问题？”

“当系统碰到它不认识的垃圾时，它会试着学习这是什么，然后记住，这样下次就能认出来了。”程天一简洁地回答道。

刘晓慧接着问道：“你们的项目对于环保有着显著的贡献，但在成本方面如何控制？毕竟人工智能和机器学习通常需要大量的计算资源。”

“我们用的算法比较简单，而且有些软件是不要钱的，我们还选了不贵的机器。”胡牧之自信地回答，“我们还打算跟收废品的人合作，用他们的钱来支付我们的一些费用。”

终于，一直保持沉默的评委尤里·诺维科夫打破了宁静，他的语气带着一丝严苛：“我想听听，你们有没有自我反省过？在这个光鲜亮丽的项目背后，隐藏着哪些你们尚未解决的缺点或挑战？”

林夏内心紧绷了一下，她对这位评委提出这种尖锐问题背后的意图感到不确定。

这无疑是个充满陷阱的问题——如果他们宣称项目没有不足，那似乎显得自负且缺乏自我认知；而如果承认存在不足，又等同于向所有人揭示他们项目的瑕疵。

面对这样的提问，小队员们显得有些措手不及。他们相互交换了几个忐忑的眼神，似乎在无声地商讨着一个恰当的回答。