率、农民收入水平、收入增长情况等。

通过对数据的描述性统计分析，我们可以得出以下初步结论：首先，浙江省农村小额信贷的贷款金额普遍较小，但逐年有所增长；其次，贷款次数分布较为均匀，说明农村小额信贷的普及程度较高；再次，贷款利率在一定范围内波动，整体上较为合理；最后，农民收入水平逐年增长，但与城市相比仍有一定差距。

5.2 相关性分析

为了进一步探讨农村小额信贷对农民收入的影响，我们进行了相关性分析。通过计算皮尔逊相关系数，我们发现农村小额信贷的贷款金额、贷款次数和贷款利率与农民收入水平均呈正相关关系，即贷款金额越大、贷款次数越多、贷款利率越合理，农民收入水平越高。这一结果初步验证了我们的研究假设。

5.3 回归分析

为了更准确地评估农村小额信贷对农民收入的影响，采用了多元线性回归模型进行分析。在模型中，农村小额信贷的贷款、贷款次数、贷款利率自变量，农民收入作为因变量。同时，控制了其他可能影响农民的因素，如农民的教育水平家庭规模、农业收入等

通过对模型的回归分析我们得出以下主要结论：，农村小额信贷的金额对农民收入水平具有的正向影响，即贷款越大，农民收入水平越高其次，贷款次数对收入水平的影响不显着，是因为贷款次数多并不一定贷款效果更好；再次，利率对农民收入水平具有的负向影响，贷款利率越高，农民收入越低。这一结果提示制定农村小额信贷政策，应充分考虑贷款利率合理性；最后，其他变量中，教育水平和收入对农民收入水平具有的正向影响，而家庭的影响不显着。

5. 结果解释与讨论

通过对分析结果的解释与讨论，得出以下结论：农村额信贷对农民收入具有的正向影响，但贷款和贷款利率的影响效应存在差异。贷款金额越大，收入水平越高，这与研究假设一致。然而，利率越高，农民收入水平越低，这可能是由于利率导致了农民的还款压力，从而影响了其收入。因此，在制定农村额信贷政策时，应贷款利率的合理性，保障农民的利益。

此外，发现教育水平和农业收入对收入水平具有显着的影响。这提示我们在推广小额信贷的同时，应农民的教育培训，提高其能力和收入水平。同时，制定者还应充分家庭规模这一因素，以满足不同家庭规模农民的需求。

本研究的结果对于乃至全国的农村小额信贷制定具有一定的参考价值。制定者应根据实证分析，调整和完善农村小额政策，以更好地发挥其在农民收入增长方面的作用。同时，本研究还存在一定的性，如样本数据的选取有限，可能无法全面反映农村小额信贷的实际情况未来研究可以进一步扩大范围，以提高研究的普性和可靠性。

六、案例分析

6.1 典型案例选取

本章旨在通过具体案例分析，深入探讨浙江省农村小额信贷对农民收入的影响。我们选取了浙江省a、b、c三个地区的农村小额信贷案例进行分析，以期通过典型案例的研究，揭示农村小额信贷对农民收入的影响机制。

a地区位于浙江省东部，是一个经济较为发达的农村地区。该地区农村小额信贷发展较为成熟，农民参与度较高。b地区位于浙江省中部，经济水平一般，农村小额信贷发展相对滞后，但政府扶持力度较大。c地区位于浙江省西部，是一个经济欠发达的农村地区，农村小额信贷发展较为缓慢，农民参与度较低。

通过对三个地区的案例分析，我们旨在对比不同经济水平、不同发展程度的农村地区，农村小额信贷对农民收入的影响差异，以期为我国农村小额信贷政策的制定提供有益的参考。

6.2 案例分析

a地区案例分析：

a地区农村小额信贷发展成熟，农民参与度较高。通过调查发现，a地区农村小额信贷主要集中在种植业、养殖业和农村小微企业。农村小额信贷的投放，使得农民的资金压力得到有效缓解，农业生产规模得到扩大，农民收入水平得到提高。此外，农村小微企业的发展，为农民提供了更多的就业机会，进一步提高了农民的收入。

b地区案例分析：

b地区虽然农村小额信贷发展相对滞后，但政府扶持力度较大。在政府的大力推动下，农村小额信贷逐渐得到农民的认可和参与。案例分析发现，b地区农村小