窗口内,一个动态更新的“学生专注度热力图”正在悄然生成。数据来源于教室顶部的智能摄像系统(非人脸识别,仅捕捉姿态和互动频率)与课桌平板上的答题互动记录。
热力图上,大部分区域是代表专注的绿色。但有两个位置亮着微弱的黄色。
李梅的目光扫过教室,精准地落在靠窗的张小军和后排的李晓身上。张小军正偷偷在课本上画小人,李晓则眼神飘忽,手指无意识地抠着橡皮。
李梅没有点名批评,而是自然地调整了教学节奏:“同学们,这道题有点难度,我们换个方式理解。张小军,你上来用白板画图演示一下这个分蛋糕的过程?李晓,你帮他读题?”
被点名的两个孩子一愣,随即有些紧张地站起来。在全班注视下,张小军画出了歪歪扭扭但思路清晰的蛋糕分割图,李晓磕磕巴巴但准确地读完了题目。两人的“黄色”状态瞬间转为积极的“浅绿”。
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课后,李梅点开“教育集团”教师端app。屏幕上跳出张小军和李晓的“个性化学习简报”:
张小军: 图形思维活跃(课堂涂鸦多为几何图形),抽象逻辑稍弱。建议:多提供实物模型或画图解题机会;关注其课堂专注力持续性(易在20分钟后分散)。
李晓: 语言理解力强,但自信心不足,课堂参与度低。建议:增加朗读、表达机会;设置阶梯式问题,逐步建立信心;关注其社交互动情况(课间独处频率较高)。
简报下方,系统还根据李晓的情况,自动推送了“教育集团”资源库中匹配的“增强自信心”微课视频和几个适合小组合作的趣味数学游戏方案。
李梅轻点屏幕,将游戏方案和微课链接分享到班级学习群,并给李晓妈妈发了一条私信:“晓晓今天课堂朗读表现很棒!建议在家多鼓励她大声朗读,附上一个有趣的小游戏,可以一起玩哦!”
冰冷的算法,在保护隐私的前提下,捕捉到最细微的学习状态波动,为教师提供了穿透表象的洞察和精准施教的“弹药”,让“因材施教”从理念走向可操作的日常。
场景三:农业生产的“先知”之手
长河镇河湾村,王老五家的稻田边。
神农集团的技术员小张和王强(王老五的儿子)正蹲在地头,盯着手机屏幕。屏幕上显示着“长河联合体”app的“田间管理”页面。
页面中央是王老五家那块52亩的“玉晶香”稻田的卫星图,叠加着密密麻麻的实时数据:
叶片氮含量(光谱分析):临界偏低
虫情监测(图像识别):发现稻飞虱若虫,密度:轻度
未来72小时天气:晴转多云,无雨
稻株生长阶段:孕穗期
突然,页面弹出一个醒目的金色提示框:
【ai农艺师建议:】
王强看得目瞪口呆:“张工,这……这比您还准啊?”
小张笑着拍拍他:“这是‘安全云峡’平台接入了全市气象、土壤墒情网数据,结合我们神农的作物生长模型和虫害预测算法算出来的!比人眼观察快,比经验判断准!”他点开app上的“一键执行”按钮,“看,肥药需求直接发到联合体调度中心了,无人机队马上排班!”
远处天空传来轻微的嗡鸣声,一架农业无人机正灵巧地飞来,悬停在稻田上空,开始精准地播撒肥料。王老五背着手站在田埂上,眯着眼看着,嘴里念叨:“这铁鸟……比俺还懂庄稼哩!”
控制大厅中央。
秦风站在环形屏幕前,如同站在数字星河的中央。他凝视着那三条奔涌不息的数据江河在“智慧中枢”交汇融合,孕育出一个个精准的预警、一个个性化的方案、一条条优化的指令。
他的目光掠过应急响应的惊心动魄,滑过课堂互动的细腻温情,停留在稻田上空那灵巧的无人机上。
这不是冰冷的机器控制,而是数据血脉滋养下的城市有机生长。
“智慧中枢”的三维模型上,代表“安全”、“教育”、“农业”的模块之间,开始生长出纤细却坚韧的“数据神经束”。这些神经束